人工智能工程技术
电子与信息
计算机类
350-400 人
20 所
专业介绍
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备人工智能数据处理、模型构建、系统研发与运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据处理与分析、人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。
专业能力要求
具备数据结构与算法分析、程序设计、数据库设计能力具备设计典型机器学习算法和深度学习模型，运用人工智能思维解决实际应用问题的能力具备计算机视觉、自然语言等领域的业务分析与方案设计能力具备数据采集、数据分析与挖掘技能，数据业务分析设计、模型搭建及训练的能力能够使用机器学习和深度学习开发框架或工具，具备结合业务场景的模型评估、调优、测试、推理的能力能够设计人工智能应用系统开发流程，具备业务系统实现及应用创新的能力具备人工智能系统的安装、部署、调测、运维等技能，能够提供人工智能技术支持和服务具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力
相关资质证书
| 证书 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 计算机技术与软件专业技术资格 | 职业资格证书 | 教育部《职业教育专业简介-2022年修订》文件 |
| 计算机视觉应用开发 | 职业技能等级证书 | 教育部《职业教育专业简介-2022年修订》文件 |
| Python 程序开发 | 职业技能等级证书 | 教育部《职业教育专业简介-2022年修订》文件 |
| 人工智能深度学习工程应用 | 职业技能等级证书 | 教育部《职业教育专业简介-2022年修订》文件 |
| 智能计算平台应用开发 | 职业技能等级证书 | 教育部《职业教育专业简介-2022年修订》文件 |
| 人工智能数据处理 | 职业技能等级证书 | 教育部《职业教育专业简介-2022年修订》文件 |
在读学生性别构成
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