大数据工程技术
310205四年
仅物理
23 所
2500-3000 人
4.9
专业介绍
本专业培养掌握较为系统的基础理论知识和技术技能，具备一定的技术研发与改造、工艺设计、技术实践能力，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务等行业，能够从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘等工作的高端技能人才。
专业能力要求
掌握程序设计、数据结构、操作系统、数据库与网络基础，具备综合应用能力具备分布式数据库技术、大数据应用开发技术，具有大数据系统的设计、开发、测试的能力具备大数据采集技术、数据预处理技术，具有对数据开展采集、数据迁移、数据预处理、数据存储的能力掌握数据分析、挖掘与特征工程，熟悉模型选择、训练、评估及优化能力具备数据可视化技术，具有可视化组件库的开发及优化，可视化方案设计、开发的能力具备大数据平台配置与管理、大数据平台运维等技术，具有大数据平台及组件的性能监控及调优的能力掌握信息技术基础知识，具有适应本行业数字化和智能化发展需求的数字技能具有参与制定技术规程与技术方案的能力，能够从事技术研发、科技成果或实验成果的转化
专业满意度
综合4.9
办学条件5.0
教学质量5.0
就业5.0
在读学生性别构成
能不能报
选考科目要求（2027 年起适用，22 所开设校）
| 物理+化学 | 仅物理 | 历史 | 不限 | 其他组合 |
|---|---|---|---|---|
| 0 校 | 22 校 | 0 校 | 0 校 | 0 校 |
开设院校
院校所在地
层次 / 办学
相关资质证书
| 证书 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 计算机技术与软件专业技术资格 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| 大数据工程化处理与应用 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| 大数据分析与应用 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
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