人工智能技术应用
510209三年
不限
367 所
28000-30000 人
4.8
专业介绍
本专业培养掌握人工智能专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件与信息技术服务、互联网和相关服务等行业，能够从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作的高技能人才。
专业能力要求
掌握程序设计、Python应用开发、Linux操作系统等专业基础理论知识具有数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征处理、数据分析能力掌握主流机器学习算法和深度学习模型，具有模型选择、搭建、训练能力掌握使用深度学习框架进行神经网络模型搭建的技能，具有模型训练、推理能力掌握利用计算机视觉、智能语音等技术，具有人工智能应用集成设计能力掌握人工智能系统的部署、调测、运维等知识与技能，具有部署与运维能力具有基于行业应用与典型工作场景，综合应用人工智能技术解决业务需求能力掌握信息技术基础知识，具有适应本行业数字化和智能化发展需求的数字技能
接续专业举例
人工智能工程技术、计算机应用工程、软件工程技术
人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术
专业满意度
综合4.8
办学条件4.8
教学质量4.8
就业4.7
在读学生性别构成
能不能报
选考科目要求（2027 年起适用，435 所开设校）
| 物理+化学 | 仅物理 | 历史 | 不限 | 其他组合 |
|---|---|---|---|---|
| 2 校 | 33 校 | 0 校 | 400 校 | 0 校 |
开设院校
院校所在地
层次 / 办学
相关资质证书
| 证书 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 计算机技术与软件专业技术资格 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| 计算机视觉应用开发 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| Python程序开发 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| 人工智能深度学习工程应用 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| 智能计算平台应用开发 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| 人工智能数据处理 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| 人工智能前端设备应用 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
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