大数据技术
510205三年
不限
413 所
85000-90000 人
4.7
专业介绍
本专业培养掌握本专业知识和技术技能,具备职业综合素质和行动能力,面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务等行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高技能人才。
专业能力要求
掌握数据库基本原理、程序设计、操作系统原理等专业基础理论知识掌握大数据采集与大数据预处理技术技能,具有数据采集、清洗、转换能力掌握数据分析和数据挖掘应用技术技能,具有大数据分析挖掘实践能力具有数据可视化设计和数据分析报告撰写能力,具有数据可视化展示能力掌握大数据平台搭建与部署等技术技能,具有大数据平台部署与运维能力掌握信息技术基础知识,具有适应本行业数字化和智能化发展需求的数字技能
接续专业举例
大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术
数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程
专业满意度
综合4.7
办学条件4.7
教学质量4.7
就业4.6
在读学生性别构成
能不能报
选考科目要求(2027 年起适用,628 所开设校)
| 物理+化学 | 仅物理 | 历史 | 不限 | 其他组合 |
|---|---|---|---|---|
| 3 校 | 41 校 | 0 校 | 584 校 | 0 校 |
开设院校
院校所在地
层次 / 办学
相关资质证书
| 证书 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 计算机技术与软件专业技术资格 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修(制)订》文件 |
| 大数据分析与应用 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修(制)订》文件 |
| 大数据应用开发(Python) | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修(制)订》文件 |
| 大数据工程化处理与应用 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修(制)订》文件 |
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